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2019广西数字金服科技有限公司招聘6人公告

2019-03-27 11:52:21 广西投资集团有限公司

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广西数字金服科技有限公司(以下简称“数字金服公司”)是由广西投资集团有限公司(以下简称“广投集团”)旗下的数字广西集团有限公司(以下简称“数字广西集团”)及广西投资集团金融控股有限公司联合设立的全资国有金融科技公司。公司于2019年1月注册成立,首期注资2550万元,后续增资至5000万元。数字金服公司以构建普惠金融基础设施为着力点,充分利用数字广西集团 “一主体、三平台”(广西政务数据运营开发应用主体、广西和中国-东盟数字经济产业平台、互联网巨头合作平台和大数据应用产业孵化平台)职能及广投集团“全牌照”综合金融服务方面的优势,引入金融科技手段,全力塑造“金融大数据服务、普惠金融云服务、金融诚信体系服务、金融监管科技服务”四项核心能力,推动广西金融服务基础设施建设全面升级,助力广西经济高质量发展。

作为广投集团着力打造的金融科技力量,数字金服公司将以服务实体经济、服务人民生活为本,致力于整合广西政务、民生、产业数据和场景资源,引入人工智能、区块链、云计算、大数据等科技手段,围绕个人消费市场、中小企业融资市场、供应链金融市场开展业务布局,培育广西金融科技力量、引领广西普惠金融发展,助力建成面向中国东盟的金融开放门户。

现根据战略发展需求,面向社会诚聘精英。

一、招聘岗位及人数

广西数字金服科技有限公司招聘岗位及人数
序号 部门名称 岗位名称 人数
1 协同发展部 总经理/副总经理 1
2 项目管理经理 1
3 大数据分析部 总经理 1
4 大数据分析与建模工程师 1
5 研发工程师 1
6 信贷产品部 风控及产品经理 1
合计   6

 

二、岗位职责及要求

(一)协同发展部总经理/副总经理(1人)

¿岗位职责

1.负责各类政务数据、智慧城市生活应用民生数据、产业平台的数据洽谈、对接以及其他外购数据的洽谈与合作对接。

2.统筹规划和管理公司及所管理企业信息化建设。

3.负责公司信息系统平台的搭建、维护和升级。

4.规划、探索大数据、云计算、区块链等新技术与公司金融科技战略、实际业务需要的对接落地。

¿岗位要求

1.全日制本科及以上学历,计算机、软件工程、通信工程、数学等相关专业;年龄在40周岁以下。

2.具有5年以上企业信息化项目建设管理和团队管理经验。

3.熟悉国家、地方电子政务相关政策、规定,熟悉各类数据的渠道、获取方式及合法有效的运用方法。

4.对互联网金融、金融科技有深入理解,熟悉相关业务的基本知识和业务流程;熟悉金融科技企业业务信息化建设需求并输出解决方案。

5.有较强的统筹、协调能力,善于沟通及组织资源达成目标。

6.特别优秀者可适当放宽条件。

(二)协同发展部项目管理经理(1人)

¿岗位职责

1.协助部门经理开展各类政务数据、智慧城市生活应用民生数据、产业平台的数据洽谈、对接以及其他外购数据的洽谈与合作对接。

2.负责各类数据的接口开发需求管理。

3. 负责与相关部门及所管理企业分析与确认信息系统需求,形成需求文档,制定实施方案。

4. 负责信息化项目管理,包括立项、招标、采购、进度、预算、成本、质量、范围、项目后评估等管理。

¿岗位要求

1.全日制本科及以上学历,计算机、软件工程、通信工程、数学等相关专业, 年龄在35周岁以下。

2.具有3年以上IT工作经验、2年及以上信息化项目实施和管理经验;

3.熟悉国家、地方电子政务相关政策、规定,熟悉各类数据的渠道、获取方式及合法有效的运用方法。

4.对互联网金融、金融科技有一定的了解,熟悉相关信息化项目招标、组织实施及交付管理等流程;有相关信贷产品实施和管理经验优先。

5.有较强的执行力和系统思维,性格外向、善于沟通。

6.特别优秀者可适当放宽条件。

(三)大数据分析部总经理(1人)

¿岗位职责

1.负责公司及关联企业大数据应用与服务体系的整体架构设计及实施,规划并构建统一数据仓库平台(大数据平台);

2.指导与审核各系统的架构与功能设计,制定数据采集、治理及应用的相关标准与规范,以提高可重用性、可维护性与可扩展性;

3.统筹研发资源与研发项目管理,支撑公司业务发展与战略布局;

4.带领团队,将业务需求转化为相关数据产品需求与设计,形成完整的、有商业价值的大数据产品线;

5.负责监测、整理与分析用户需求、竞品动态与行业情况,提炼出产品与业务改进方向和细节;

6.应用人工智能/机器学习、迁移学习、数据挖掘、数据可视化等前沿技术,构建用户画像、信用评级体系,为经营决策提供支持,帮助各业务单元提高销售转化率及运营效率。

¿岗位要求

1.全日制本科以上学历,计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学、物理学、通信工程等相关专业;年龄在40周岁以下。

2.具有5年以上金融机构、大型集团或互联网公司的系统架构设计和团队管理经验。

3. 熟悉大数据、人工智能、机器学习等相关技术,了解金融行业用户大数据、投研大数据各类数据源和应用场景,能领导进行公司级数据治理活动。

4.拥有较强的系统设计和实现能力,拥有优秀的需求把握与分析能力,技术文档撰写和审查能力;对敏捷开发(Scrum、Kanban)思想和流程有深刻的理解,可保证产品快速迭代,增量式提升。

5. 对RESTFull、分布式系统、微服务架构、DevOps、Git Workflow、HTTP/2、Webp、大数据分析等技术有较深的理解和实践。

6. 具有极强的事业心、创业精神和探索精神,能承受较大工作压力。

7. 特别优秀者可适当放宽条件。

(四)大数据分析与建模工程师(1人)

¿岗位职责

1.负责不同场景下模型日?⒐ぷ,创建和评估预测性和决策模型,以解决互联网信贷、企业/个人征信评估等业务需求,设计,开发和部署各种统计和决策模型。

2.与征信、反欺诈、催收等风控业务单元联动,提供数据可视化化的风控业务策略与逻辑,建立信贷业务贷前、中和后的评分卡模型工具。

3.使用数据分析工具(SAS、SPSS、R、Python等)开展大数据分析挖掘、构建数据挖掘模型、产生数据分析报告等工作。

4.负责模型UAT测试、模型类结果监测、分析报表体系及模型优化、版本迭代等。

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